El poder de un insecto
Cómo una variación mínima puede alterar el futuro
‘Si una mariposa perturba hoy, con su aleteo, el aire de Pekín, puede modificar los sistemas climáticos de Nueva York el mes que viene’. Estas palabras, del periodista científico James Gleick, condensan a la perfección el concepto básico del ‘efecto mariposa’.

El meteorólogo Edward N. Lorenz
Pero su principal divulgador fue el meteorólogo Edgard Norton Lorenz, quién, hacia 1960, estudiaba el comportamiento de la atmósfera, tratando de hallar una fórmula matemática que, partiendo de variables sencillas, permitiera realizar predicciones climáticas fidedignas.
Tras varios intentos, consiguió enunciar una teoría que se basaba en tres variables -el tiempo, la velocidad y la temperatura del aire- y que permitía predicciones bastante fieles. Es lo que se conoce como el Modelo de Lorenz.
Pero su sorpresa fue mayúscula cuando observó que mínimas diferencias en los datos iniciales (como, por ejemplo, usar seis decimales en vez de tres) originaban enormes cambios en las predicciones finales. Es decir, que la más mínima variación en las condiciones de partida ejercía gran variación sobre el resultado final.
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