Completo curso de estadística.
La estadística descriptiva es una ciencia que analiza series de datos (por ejemplo, edad de una población, altura de los estudiantes de una escuela, temperatura en los meses de verano, etc) y trata de extraer conclusiones sobre el comportamiento de estas variables…
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INTRODUCCION A LA ESTADISTICA DESCRIPTIVA
CLASE 1.Introducción a la Estadística Descriptiva
CLASE 2. Distribuciones de frecuencia
CLASE 3. Distribuciones de frecuencia \r\n agrupada
\r\n
\r\n CLASE 4. Medidas de posición \r\n central - la media, la mediana y la moda
\r\n
\r\n CLASE 5. Medidas de posición \r\n no central
\r\n
CLASE 6. Medidas de dispersión \r\n - rango, varianza, desviación típica y coeficiente \r\n de variación
\r\n
\r\n CLASE 7. Grado de concentración \r\n - indice de Gini
\r\n
\r\n CLASE 8. Coeficiente de asimetría
\r\n
\r\n CLASE 9. Coeficiente de curtosis
\r\n
CLASE 10. Distribuciones bidimensionales
\r\n
CLASE 11. Distribuciones marginales
\r\n
CLASE 12. Coeficiente de correlación \r\n lineal
\r\n
CLASE 13. Regresión lineal
\r\n
PROBABILIDADES
\r\n
CLASE 14. Probabilidad: Introducción
\r\n
CLASE 15. Probabilidad: Relación \r\n entre sucesos
\r\n
CLASE 16. Cálculo de \r\n\r\n probabilidades
\r\n
CLASE 17. Probabilidad de sucesos
\r\n
CLASE 18. Combinaciones, Variaciones \r\n y Permutaciones (I)
\r\n
CLASE 19. Combinaciones, Variaciones \r\n y Permutaciones (II)
\r\n
CLASE 20. Combinaciones, Variaciones \r\n y Permutaciones (III)
\r\n
CLASE 21. Ejercicios
\r\n
CLASE 22. Probabilidad condicionada
\r\n
CLASE 23. Probabilidad compuesta
\r\n
CLASE 24. Teorema de la probabilidad \r\n total
\r\n
CLASE 25. Teorema de Bayes
\r\n
CLASE 26. Independencia de sucesos \r\n
\r\n
DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD
\r\n
CLASE 27. Distribuciones discretas: \r\n Bernouilli
\r\n
CLASE 28. Distribuciones discretas: \r\n Binomial
\r\n
CLASE 29. Distribuciones discretas: \r\n Poisson
\r\n
CLASE 30. Distribuciones discretas: \r\n Hipergeométrica
\r\n
CLASE 31. Distribuciones discretas: \r\n Multinomial
\r\n
CLASE 32. Distribuciones discretas: \r\n Multihipergeométrica
\r\n
CLASE 33. Distribuciones continuas: \r\n Uniforme
\r\n
CLASE 34. Distribuciones continuas: \r\n Normal (I)
\r\n
CLASE 35. Distribuciones continuas: \r\n Normal (II)
\r\n
CLASE 36. Distribuciones continuas: \r\n Normal (III): Ejercicios
\r\n
CLASE 37. Distribuciones continuas: Normal (IV): Ejercicios
CLASE 38. Teorema Central del Límite
CLASE 39. Teorema Central del Límite: Ejercicios (I)
CLASE 40. Teorema Central del Límite: Ejercicios (II)
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